Nov 3rd Journal Club

Themes: AI mental healthcare, Clinical empathy, Self-advocacy, social inclusion, chatbots, machine learning, natural language processing, methodology, artificial intelligence, therapeutic alliance

Presenters: JL (Jeesoo Lee), GK (Gyuyi Kang)

Topic 1: AI Chatbots Cannot Replace Human Interactions in the Pursuit of More Inclusive Mental Healthcare [JL]

참고 문헌

Brown, J. E., & Halpern, J. (2021). AI chatbots cannot replace human interactions in the pursuit of more inclusive mental healthcare. SSM-Mental Health, 1, 100017.

Topic 2: Machine learning and natural language processing in psychotherapy research: Alliance as example use case [GK]

선정 이유

현재까지 심리상담 퀄리티를 관리하는 프로토콜이 거의 없습니다. 머신런닝을 통해 상담 퀄리티를 높일 수 있는 방법을 알아보고자 합니다.

내용 요약

대학 상담 센터에서 40명의 치료사가 본 386명의 내담자에 대한 1,235회 세션의 녹음을 자동 음성 인식 소프트웨어를 사용하여 처리했습니다.데이터의 일부를 사용하여 모델을 훈련하는 머신러닝 알고리즘은 독립적인 테스트 세트의 세션 콘텐츠에서 라포를 적당히 예측했습니다.

모델에서 alliance와 양(positive) 또는 음(Negative) 상관관계가 있는 15개의 유니그램/바이그램을 추출했고 양 상관관계에서는,group, really, husband, right, think, phone, values, maybe, divorce, got, yeah, situation, um right, don think, max가 있었던 반면 음 상관관계에서는 counseling, yeah yeah, going, sure, coping, just want, friends, motivation, feeling, Monday, huh yeah, oh, physical, pretty, time 등이 나왔습니다.

의의

현재 연구는 심리치료 연구자와 임상의가 사용할 수 있는 방법론적 도구를 크게 확장할 잠재력이 있는 두 가지 방법(NLP 및 ML)을 소개했다. 이것을 사용하여 세션의 퀄리티를 높이고 임상 훈련, 감독 및 치료사 전문성을 개선 할 수 있습니다.

참고 문헌

Goldberg, S. B., Flemotomos, N., Martinez, V. R., Tanana, M. J., Kuo, P. B., Pace, B. T., … & Atkins, D. C. (2020). Machine learning and natural language processing in psychotherapy research: Alliance as example use case. Journal of counseling psychology, 67(4), 438.